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聚氨酯泡沫塑料的性能测试

2021-01-18

材料性能的测试和分析是认识、鉴别材料的唯一手段,是了解其基本性能、建立性能与结构关系,为材料配方、加工和使用提供充分和必要条件的“数据库”。同一材料、同种性能的测试方法,结果表征都可能有多种方式,为了能有效地进行不同体系的配方比较、生产上的品质控制和质量验收,以及在应用中作为性能指标和工程设计的数据,在实际检测中形成了一系列统一的、规范的概念。

一、检测中的数据处理与误差分析

1.数据位数:有效数字,在测试中,由于测量总含有误差,测得的数值总是近似数,因此,表示测量结果数字的位数不宜大多,也不宜太少。太多容易使人误认为精度很高,太少则会损失精度。例:如果测量结晶L的极限误差是某一位上的半个单位,该位到L的左起第一个非零数字一共有几位数,则我们说L有几位有效数字。

2.数字舍入规则:当实验结果由于计算或其它原因位数较多时,须采用以下的舍入规则进行:舍去部分的数值,大于0.5,则末位加1;反之末位不变;末位数等于0.5时则奇进偶不进。

3.误差:对一个物理量测量后,测量结果与该物理量真实值大小之间的差异。即误差=(测量值)-(真实值),这里真实值可以是绝对正确的值,也可以是标称值,更多的则是精确度较高的测量值。

(1)绝对和相对误差:其中,绝对误差指误差的绝对值,绝对误差=| 测量值-真实值 |。

相对误差指误差与真实值的比较,相对误差=误差/真实值≈误差/测量值

(2)误差的种类:从误差的性质来看,误差可以分为四种:

偶然误差:单项测量时,误差可大可小,可正可负,但多项测量后,其平均值趋于零的误差。

系统误差:服从某一确定规律的误差。

综合误差:偶然误差与系统误差的合成。

粗  差:明显歪曲测量结果的误差。在测量结果中是不允许存在的。

4.精度:实际上是误差的另一种说法,它反映测量结果与其真实值接近的程度。精度高的实验其误差小。

精度又分为:(1)精密度:表示实测值彼此之间一致的程度。反映偶然误差大小的程度。

(2)准确度:表示实测值与其“实际”值或“真实”值的接近程度,反映系统误差大小的程度。

(3)精确度:反映综合误差大小的程度

平时常说的精度如何是指精密度。

5.实验数据的整理和取舍

由于种种原因,试验数据都有分散性。这些数据的总体有一定的概率分布,并具有特征值,在一定的概率分布下,如能获得总体的特征值,也就知道了总体的全貌。样本取自于总体,也能反映总体的基本情况,因此整理数据的最简单的方法是计算试验结果和平均值。

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